大模型在金融业有哪些关键应用趋势？金智维首席AI科学家胡箐深度解读

12月20日至21日，由深交所联合港交所、广期所主办的2024年第三届大湾区交易所科技大会在深圳圆满举行，本次大会以“构建安全高效的资本市场数字化体系”为主题，证监会科技司、深交所、港交所、广期所、信通院、行业机构、科技企业相关负责人等与会嘉宾围绕交易结算技术、金融AI、金融大数据、行业标准化、数字化转型等内容进行了深入分享和交流，共同探讨了行业科技发展的应用现状，并展示了最新的研究成果。

|右3为金智维董事长廖万里，左2为金智维首席AI科学家胡箐

21日上午，大会金融AI分论坛顺利召开，聚焦大模型和AIGC技术如何推动金融行业的转型与创新，以及如何塑造行业的未来格局，邀请到了多位业内AI专家分享经验和见解。金智维董事长廖万里与金智维首席AI科学家胡箐受邀参会，胡箐围绕大模型发展历史和应用趋势发表了精彩演讲。

胡箐指出，大模型的演变从早期的RNN和CNN模型，到Attention机制的引入，经历了一系列里程碑式的突破，为今天ChatGPT、Claude和LLAMA等大模型的发展奠定了坚实的基础。

围绕大模型的研发，胡箐以Meta开发的LLaMA为例，深入浅出地介绍了其背后的技术逻辑和研发过程。从模型架构优化、数据训练到性能评估，大模型的研发应基于技术创新和开放合作，在保持高性能的同时降低资源消耗，使其能够在更广泛的场景中落地。

谈到大模型的应用前景，胡箐首先分享了当前的投资趋势。据Y Combinator的数据显示，目前To B领域的企业依然占据AI投资的主流，占比高达80%以上，而其中，医疗、金融、开发工具和销售等赛道尤为热门。大模型正在成为企业级应用的核心驱动力，未来在各企业落地AI Agent应用将成为大势所趋。

值得关注的是，金融作为典型的数据密集型行业，是大模型落地的第一战场，尤其在银行业和证券业，大模型和AI技术更具备广阔的应用场景。根据行业调研，目前超过半数的银行已经开始利用大模型来提升信息类任务，越来越多的银行使用大模型来提升关键决策能力、简化工作流程并提升沟通效率。在内容生成、知识库问答、文档处理和风险控制等方面，大模型都展示出了巨大的应用潜力。