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构建和训练超大模型需要哪些关键技术和资源支持，例如硬件配置、算法优化等方面？构建和训练超大模型是当前人工智能领域最具挑战性的任务之一，其成功依赖于多维度技术要素与资源的协同整合。从硬件基础设施到算法创新，从数据管理到能源优化，每个环节均需突破传统深度学习框架的局限性。本文将系统性地探讨支撑超大模型训练的核心技术体系与资源要求，揭示其复杂性与内在关联性。
光学字符识别（OCR）技术能够快速从文档、图像中提取文本信息，目前已经广泛应用于金融、教育、医疗、物流等领域。然而，传统OCR技术的功能主要集中在字符提取和简单的结构化输出上，难以处理复杂场景中涉及的语义理解与上下文感知问题。而通过将自然语言处理（NLP）技术与OCR相结合，可以极大提升系统对文本的语义理解能力，为多场景应用赋予更高的智能化水平。
在数字化浪潮席卷全球的今天，企业数字化转型已成为提升企业价值、增强竞争力的关键。本文将深入探讨数字化转型的定义、价值以及实施路径，并特别介绍金智维数字员工在企业数字化转型中的独特作用。
在数字化转型的大潮中，RPA（机器人流程自动化）技术以其显著的优势，日益成为企业提升运营效率和降低成本的重要工具。在众多RPA工具中，金智维RPA凭借其出色的性能、高度的易用性和丰富的功能，赢得了市场的广泛赞誉，成为众多企业的优选方案。
近日，工商银行2024年金融行业科技交流大会暨软件开发中心技术交流大会在上海成功举办，本次大会以“新常态·新动能·新愿景”为主题，聚集了来自各行内机构和商业银行的300余名行业精英，共同探讨银行业如何进一步塑造发展新动能，将科技创新成果转化为新质生产力，服务金融供给侧改革和经济高质量发展。
