以RPA+AI+大模型技术打造数字员工,被国有六大行总行及1500+政企客户共同选择,市场份额稳居中国第一

大模型 RAG 与 Agent有什么区别

2025-03-05

一、大模型 RAG 简述

大模型 RAG(Retrieval - Augmented Generation,检索增强生成)是一种结合了信息检索与大语言模型生成能力的技术。其核心原理是在生成文本时,从外部知识库或文档集合中检索相关信息,并将这些信息融入到生成过程中。

在实际运行中,当用户提出问题,RAG 系统首先通过检索算法,在大量的文本数据中筛选出与问题相关的文档片段。然后,将这些检索到的信息与用户问题一起输入到大语言模型中。大语言模型基于自身的知识和检索到的内容,生成更准确、更具针对性的回答。例如在一个企业客服场景中,对于客户询问产品使用方法的问题,RAG 系统会从产品手册、常见问题解答等文档中检索相关内容,辅助大语言模型给出详细且贴合实际的解答,提升客服效率与质量。

2a7c0acf6b7897ffa3a96836c6c7596c.png

二、Agent 简述

Agent(智能体)是一种能够感知环境,并根据自身目标和所掌握的知识在环境中自主行动的软件实体。在与大模型结合的场景下,Agent 具有明确的任务导向,它可以根据任务需求,调用大模型的能力以及其他外部工具和资源。

Agent 具备决策能力,能够根据不同的情况选择合适的行动策略。例如在一个复杂的办公自动化场景中,办公 Agent 可以根据用户设定的任务,如整理月度销售报告,自动调用文档处理工具、数据分析工具等,同时利用大模型进行文本生成和语义理解,完成报告的撰写、数据的分析与整合等一系列任务,实现办公流程的自动化和智能化。

三、大模型 RAG 的应用

(一)智能客服

在智能客服领域,大模型 RAG 发挥着重要作用。企业拥有大量的产品资料、服务文档等信息,当客户咨询问题时,RAG 系统通过检索相关文档,结合大语言模型,为客户提供准确详细的解答。这不仅提高了客服响应速度,还减少了人工客服的工作量,提升了客户满意度。

(二)知识问答系统

在各类知识问答平台中,大模型 RAG 能够快速从海量知识源中检索信息,为用户提供高质量的答案。无论是科学知识、历史文化还是生活常识等问题,RAG 系统都能借助检索与生成能力,给出准确且丰富的回答,满足用户对知识的需求。

四、Agent 的应用

(一)办公自动化

在办公场景中,Agent 可实现多种办公任务的自动化。如自动处理邮件,根据邮件内容判断重要程度,自动分类、回复或转发邮件;协助安排会议,根据参会人员日程、会议室使用情况等信息,自动确定会议时间和地点,并发送会议通知。通过这些自动化操作,大大提高了办公效率。

(二)智能运维

在企业信息系统运维中,Agent 能够实时监测系统状态,当发现异常时,自动调用相关工具进行故障排查和修复。例如,当服务器出现性能下降时,Agent 可以分析服务器日志、资源使用情况等信息,利用大模型理解问题原因,并采取相应措施,如调整服务器配置、重启相关服务等,保障系统的稳定运行。

五、大模型 RAG 与 Agent 的区别

(一)功能侧重不同

大模型 RAG 主要侧重于利用检索信息增强文本生成能力,重点在于生成更准确、更有依据的文本内容,解决用户的信息需求,如回答问题、生成报告片段等。而 Agent 更强调自主决策和行动,它可以根据环境变化和任务要求,灵活调用各种资源和工具,完成一系列复杂的任务流程,实现业务流程的自动化。

(二)自主性程度不同

大模型 RAG 在生成内容时,主要依赖于输入的问题和检索到的信息,其自主性相对有限,更多是按照既定的检索和生成规则运行。Agent 则具有更高的自主性,它能够根据自身设定的目标和环境反馈,主动地选择行动方式和决策策略,在复杂环境中自主完成任务。

(三)应用场景复杂度不同

大模型 RAG 适用于对信息准确性和生成内容质量要求较高的场景,如知识问答、智能客服等,这些场景主要围绕文本信息的处理和生成。Agent 更适合应用于需要协调多种工具和资源,完成复杂业务流程的场景,如办公自动化、智能运维等,涉及到多个环节的决策和操作。

六、金智维 RPA:智能自动化的卓越之选

a7118d6340c38c31c3c8658f89b217cf.png

在智能自动化领域,金智维 RPA 展现出强大的优势。金智维 RPA 融合了先进的自动化技术,能够借鉴大模型 RAG 和 Agent 的理念,为企业提供全面的自动化解决方案。

在处理文本相关任务时,金智维 RPA 可以像大模型 RAG 一样,从企业内部知识库中检索信息,辅助自动化流程中的文本生成和处理。例如在财务报表生成流程中,金智维 RPA 能够检索财务数据和相关报告模板,自动生成准确的财务报表内容。

在复杂业务流程自动化方面,金智维 RPA 又如同智能 Agent,能够根据预设的业务规则和流程,自主决策并调用各种系统和工具。例如在供应链管理中,金智维 RPA 可以根据库存水平、订单情况等信息,自动与供应商系统对接,完成采购订单的生成和发送,实现供应链流程的自动化运行。

金智维 RPA 凭借其高度的灵活性和强大的功能,能够适应不同行业、不同业务场景的需求,帮助企业提升工作效率、降低运营成本,在数字化转型中抢占先机。选择金智维 RPA,就是选择更智能、更高效的企业发展之路。