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相比其他数字化技术，RPA的扩展性、兼容性更强，不需要改变本地系统即可部署，并且能够与人工智能、低代码、大数据、大模型的技术深度融合，升级为一个更高效、适用性范围更广的智能体。因此目前大多数RPA产品都是融合了多种技术，以下介绍RPA头部厂商金智维的三款RPA产品供大家参考。
但有投资机构认为，比起2019年的“RPA元年”与2020—2021年的快速增长阶段，当前RPA市场显然处在投资冷静期。与之相反的是，在业务层面，采购RPA的企业比例逐渐增高，并从金融、政务、电商扩展到财务、地产、制造业等。
AI即人工智能，是计算机科学的一个分支，而人工智能技术也分为很多技术，今天就来聊聊自动化领域的王牌技术-RPA，并全面解析RPA技术的工作原理和应用场景。
RPA（Robotic Process Automation）技术主要应用于自动化那些重复性高、规则性强的电脑任务。它通过模拟人类在电脑上的操作来提高企业工作效率。目前市场上存在多种RPA软件，每种软件都有其独特的特点和优势。
RPA市场逐渐从白热化的竞争阶段走向成熟和冷静，各大厂商开始更加专注于技术的深度开发与优化。在这个背景下，评估哪家RPA厂商的技术实力更为强大，成为了行业内外部关注的一个焦点。
近日，由金猿组委会、数据猿、上海市数商协会、上海大数据联盟四方联合主办的2024第七届金猿&魔方论坛——大数据产业发展论坛暨数据要素趋势论坛在上海隆重举行，本次大会以“释放×数效应·共创智+未来”为主题，汇聚了来自政府、企业、学术界及媒体界的数百位精英人士，共同探讨大数据及数据要素产业的未来发展。
