随着技术的发展，机器人流程自动化（RPA）与人工智能（AI）的结合已成为业务运营中不可或缺的一部分，RPA+AI为各行业的蓬勃发展带来了全新的可能性。RPA接入AI有着怎样的优势，具体又有哪家公司做得比较好呢？本文将围绕这些问题详细谈谈。

RPA+AI——真正的智能升级来了

RPA能够模仿人类操作，通过自动化执行可预测的、基于规则的特定任务和流程来提高效率，其主要处理结构化的数据，而随着业务的增长，许多企业非结构化数据每年都在快速增长，只依靠RPA技术显然不能完全满足业务需求。而AI技术赋予了机器解读自由格式文本的能力，使其能够理解各种非结构化数据，如文本、对话、电子邮件等。两者的紧密结合，相当于在基于规则的自动化基础（RPA）之上增加了基于深度学习和认知技术的推理、判断和决策能力，实现了真正的智能流程自动化，成为推动组织生产力的新引擎。

具体而言，RPA接入AI后，企业能够实现更深层次的自动化和智能化：

1、AI的加入进一步提升了处理复杂任务的能力，效率进一步提升。

2、AI的学习能力和决策能力，使得RPA不再局限于简单的重复任务，能够处理更复杂的场景和需求，进一步减少了对人力资源的依赖，降低了企业长期的运营成本。

3、通过AI的精准分析，能够大大减少人为错误，提高工作质量。

4、AI能够提供基于数据的科学洞察，辅助企业做出更明智的决策。

目前国内头部RPA厂商纷纷将AI技术深度融入产品，形成激烈的行业竞争格局，而金智维作为RPA+AI领域的佼佼者，以其卓越的前瞻视野和创新实力，连续两年问鼎IDC中国RPA+AI解决方案市场份额榜首。

金智维RPA+大模型，开启数字员工人机协同新范式

大模型的面世，让人工智能行业迎来又一次技术升级，逐渐打破并全面重塑千行万业的底层逻辑。在这样的背景下，金智维率先对大模型应用需求做出预判，并提前在技术范式和架构方面做了布局，形成大模型“三步走”战略，将尖端智能模块深度整合至 RPA 核心架构中，构建强大而高效的智能自动化引擎，破解企业复杂业务场景下自动化需求的难题。

在技术层面，金智维利用多年积累的场景及数据训练，融合RPA、LLM等技术打造AI Agent类产品K-Agent。K-Agent平台经过精心设计和调试，集成了大模型的先进算法和RPA的灵活性，解决了传统RPA在自然语言理解与处理、自动化流程管理、文档处理、代码生成等方面的能力短板。

在应用层面，金智维已基于K-Agent推出了面向通用场景的数十种数字助手，同时面向金融、政务等特定行业，打造了专属场景的定制化助手。企业可以在K-Agent平台上，依托精调的行业数字员工模型，开发部署各种智能助手，赋能财务管理、人力资源管理、合规风控、客户服务、营销管理等各种具体的业务流程，进而构建出一个完整的企业智能助理体系。

以政务领域为例，金智维利用K-Agent开发的政务智能体，已应用至人社局等机构，为各部门打造数字人智能导办场景。数字人可通过多轮对话精确理解办事群众需求，并调用相应流程为群众办理业务，在优化政务大厅自助服务流程的同时，也提升群众满意度，助力政务机构持续打造“问办一体”新模式。

如今，在多技术融合的发展趋势下，企业数字化转型正逐步迈向高质量发展阶段，金智维作为国家级专精特新“小巨人”企业，通过将RPA与大模型、AI Agent、低代码、流程挖掘等自动化技术紧密结合，充分释放智能融合价值，从而为千行万业提供一条安全、可控、敏捷、低成本的数字化转型新路径。